Esta es la parte de los proyectos de investigación que parece dar mayor problema que otra cualquiera. Parte de esta dificultad nace de la precisión que se requiere para frasear las afirmaciones que impliquen directamente la manera como estas serán puestas a prueba.

Las hipótesis son el núcleo reafirmativo del estudio; son afirmaciones precisas que reflejan las respuestas que deben ser comprobadas por evidencia empírica. Estas deben ser no solamente apropiadas para el propósito del estudio, sino que deben ser establecidas de tal manera que puedan ser puestas a prueba por los métodos que se presentan en el proyecto posteriormente.

El marco teórico (o antecedentes de estudio) resulta determinante para el planteamiento de hipótesis.

DIFERENTES TIPOS DE HIPOTESIS

Hipótesis que pueden ser construidas en el nivel empírico,
Hipótesis intermedias, con un grado medio de abstracción,
Hipótesis con un alto grado de abstracción.

El planteamiento de las hipótesis se deriva del problema a investigar (“Problema Principal” y “Problemas Colaterales”), así también en la formulación de hipótesis se acostumbra plantear la “Hipótesis Principal” e “Hipótesis Colaterales”.

Las hipótesis surgen por la necesidad de establecer guías precisas del problema de investigación o fenómenos que se están estudiando.
Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar.
No necesariamente son verdaderas.

Son explicaciones tentativas, no los hechos en si.
Una hipótesis es diferente de una afirmación de hecho.
Al establecer sus hipótesis, el investigador desconoce si serán o no verdaderas.
Pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables.
Son solo proposiciones sujetas a comprobación empírica.

ESPECIFICIDAD DE LAS HIPOTESIS

Las opiniones varían de acuerdo al grado de especificidad con las que las hipótesis deben ser planteadas. Las opiniones también difieren en
relación a si las hipótesis deben incluir definiciones operacionales de las variables involucradas o no.

Algunos autores (x) recomiendan establecer la hipótesis antes de
presentar las opiniones y maneras en las que las variables deben
ser operacionalizadas. Esto es consistente con el intento asumido
de generalizar los resultados de la investigación más allá de métodos operacionales particulares elegidos para implementar el estudio de problema.

Según el enfoque de investigación que se tenga, algunos autores
desglosan la hipótesis general en una serie de categorías e indicadores (principalmente en Ciencias Sociales); otros utilizan la Estadística Inferencial, por lo que la hipótesis la plantean en forma “Nula”, ya que no tienen una base anterior para esperar uno u otro resultado del análisis.

Es importante reconocer que los procedimientos de la estadística Inferencial no permiten “probar” una hipótesis nula, ésta solamente puede ser rechazada o mantenerse defendible. Por otra parte las hipótesis no establecidas en la forma nula, deben estar apoyadas en bases teóricas o empíricas sólidas desarrolladas previamente cuando se presentan los antecedentes del estudio.

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa e íntima.

Las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación.

Durante el proceso, se pueden ocurrir otras hipótesis que no estaban contempladas en el planteamiento original, producto de nuevas reflexiones, ideas o experiencias.

Hipótesis útiles y fructíferas también pueden originarse en planteamientos del problema cuidadosamente revisadas, aunque el cuerpo teórico que los sustente no sea abundante.

HIPÓTESIS – VARIABLES - OPERACIONALIZACIÓN

1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real.

2. Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas.

3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

4. Las variables de la hipótesis y la relación planteada entre ellas, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

VARIABLES

De dónde surgen las variables

Muy importante
Debe existir congruencia entre:
Problema de investigación – Objetivos – Hipótesis - Variables

Diferenciar variables

Niveles de Medición
Nivel de medición nominal:
Consta de categorías que son colectivamente exhaustivas (cada individuo pertenece a ellas) y son mutuamente excluyentes (las categorías no se sobreponen).

Nivel de medición ordinal:
Es una escala que da un orden a la respuesta a través de varias categorías.

Nivel de medición por intervalos:
Es una escala más potente y permite valorar con cierto grado de aproximación la presencia de una característica o variable con base en un rango de respuestas (intervalo). Da orden o jerarquía entre categorías y establece intervalos iguales.

Nivel de medición de razón:
Es la escala que posee un cero absoluto.