Los datos que se obtienen al medir una característica de calidad pueden recolectarse utilizando plantillas de inspección. Las plantillas de inspección sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de información estadística.

¿Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar los números, hacemos una marca de algún tipo (*,+, raya, etc.) en la columna correspondiente al resultado que obtuvimos.

 
Vamos a suponer que tenemos un lote de artículos y realizamos algún tipo de medición. En primer lugar, registraremos en el encabezado de la plantilla la información general: nº de plantilla, nombre del producto, fecha, nombre del inspector, nº de lote, etc. Esto es muy importante porque permitirá identificar nuestro trabajo de medición en el futuro.
Luego realizaremos las mediciones y las vamos anotando en la plantilla. Por ejemplo, si obtuvimos los tres valores siguientes: 1.8, 2.6, 2.6, y los registramos con un signo + quedarían así:

Después de muchas mediciones, nuestra plantilla quedaría como sigue:

Para cada columna contamos con el total de resultados obtenidos y lo anotamos al pié. Esta es la frecuencia de cada resultado, que nos dicen cuales mediciones se repitieron más veces.

¿Qué información nos brinda la plantilla de inspección? Al mismo tiempo que medimos y registramos los resultados, nos va mostrando cual es la tendencia central de las mediciones. En nuestro caso, vemos que las mismas están agrupadas alrededor de 2.3 aproximadamente, con un pico en 2.1 y otro en 2.5. Habría que investigar porque la distribución de los datos tiene esa forma. Además podemos ver la dispersión de los datos. En este caso vemos que los datos están dentro e un rango que comienza en 1.5 y termina en 3.3. Nos muestra entonces una información acerca de nuestros datos que no sería fácil de ver si sólo tuviéramos una larga lista con los resultados de las mediciones y además, si marcamos en las plantillas los valores mínimo y máximo especificados para la característica de calidad que estamos midiendo (LIE y LSE) Podemos ver que porcentaje de nuestro producto cumple con las especificaciones.